人力資源社會保障部 國家發展改革委 工業和信息化部 國家數據局關于加快推進“人工智能＋人社”應用發展的實施意見
人社部發〔2026〕40號
各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團人力資源社會保障廳（局）、發展改革委、工業和信息化主管部門、數據管理部門：
為貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》（國發〔2025〕11號），促進和規范人工智能在人力資源社會保障（以下簡稱人社）行業領域應用發展，有力支撐人社事業高質量發展，結合數字人社建設任務，現就加快推進“人工智能＋人社”應用發展提出如下實施意見。
一、總體要求
（一）總體思路
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實黨的二十屆四中全會部署，完整準確全面貫徹新發展理念，統籌高質量發展和高水平安全，加強人力資源開發利用，加快落實“人工智能＋”行動，推動人工智能產業和人社工作協同優化，開拓創新人社行業領域人工智能應用場景，構建安全穩妥可持續的人工智能建設運行機制，實現人社工作數智化發展。
（二）工作目標
到2026年，人社行業領域人工智能應用體系、標準體系、保障體系等初步成形，“人工智能＋人社”應用基礎設施落地部署，培育一批高性能人社行業大模型和智能體應用，打造20個左右基于人社行業大模型建設的應用場景及相應高質量數據集，形成算力、模型、數據、場景應用協同發展生態。到2027年，普及應用一批人社行業大模型和智能體，探索50個左右高價值應用場景賦能路徑，智能化發展取得明顯成效。到2030年，行業高質量數據集有效供給，人社行業大模型成熟完備，人工智能應用體系基本健全，形成人社行業領域人工智能普遍應用的創新局面。
二、打造人工智能重大場景
（一）發展數智就業，打造就業服務管理新模式。深挖就業管理、政策申領、就業服務、創業服務等需求，持續拓展就業創業領域人工智能應用場景，提高就業服務管理效率。構建職業分類知識圖譜和求職招聘模型，快速識別用人單位招聘需求和勞動者求職意向，協助生成招聘公告和求職簡歷，開拓數字人直播帶崗、遠程招聘、智慧面試等新模式，促進人崗精準匹配智慧對接。綜合評價勞動者職業能力和素質，實現精準畫像，提供個性化智慧職業創業指導。推進就業信息資源庫的數據整合和智能化升級，以登記失業人員為重點，構建完善全鏈條經辦服務、全流程跟蹤管理模式，實現對重點群體的智能化管理和精細化服務。利用人工智能技術加快促進“崗位需求＋技能培訓＋技能評價＋就業服務”四位一體聯動貫通。探索與相關部門聯合開展智慧就業運行監測，強化就業優先的宏觀調控能力。加快建立人工智能就業影響評估體系，建立人工智能就業影響調查制度，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的沖擊。
（二）深化智慧社會保險，促進管理服務能力新提升。推動受理、審核、服務、風控等環節智能化應用，打造社保智慧經辦模式。構建高質量參保智能分析模型，精準提醒引導參保續保、及時繳費，不斷提高群眾參保質量。主動識別參保對象服務訴求，智能推送社保政策，加強繳費宣傳。推動待遇申領條件智能識別，提升社保待遇審核能力。強化數據治理，保障數據完整性、一致性。構建智慧風控規則庫和智慧監管模型，實現社保全險種、全流程數智化風險防控，深化模型應用與跨部門協同，提高發現違法違規問題線索的精準度，提升社保基金智能化管理和監督水平。推進工傷保險智能化應用，實施智慧工傷預防、智慧輔助工傷認定和勞動能力鑒定，加強工亡、職業病等工傷認定智能比對，輔助開展工傷康復價值評估，提高認定鑒定質效。
（三）加強人才精準培養使用，構建人才智能供給新機制。推進相關人才信息歸集共享，健全專業技術人才和技能人才庫，構建緊缺崗位需求圖譜、核心技術人才地圖等，分析研判區域、產業、崗位、勞動力發展趨勢。推動人才分布、市場供需、培訓資源等動態感知和態勢研判，支撐技術技能培訓、人才引進等，實現產業鏈人才鏈有效銜接。聚焦新質生產力的人力資源需求，探索智慧人才搜尋應用，優化緊缺人才觸達渠道方案，提升人才尋訪效率。推動實現流動人員人事檔案智能掃描、庫房智能管理等全流程智能化。探索“人工智能＋繼續教育”新范式，構建專業技術人才和高技能人才職業功能、專業能力、專業知識圖譜，搭建云學習空間和虛擬仿真實踐平臺，建設智慧繼續教育資源庫和大模型，打造智能化個性化全域終身自主學習體系。構建智能化情景交互培訓模式，根據培訓需求智能生成個性化培訓課件，定制具有針對性的教學資源，重點面向欠發達地區開展遠程智能培訓，提升優質培訓資源覆蓋面。鼓勵和支持技術技能培訓和評價機構、公共實訓基地、繼續教育基地推動人工智能創新應用。推行人才人事智慧考試，在智能命題、智能閱卷、智能考務、智能監考、個性化服務、智能審核等方面加速智能場景賦能。加強人工智能技術技能培訓和評價，助力提升全民人工智能素養與技能。
（四）深化智慧勞動關系，構筑智能化勞動權益保障新形態。打造智能化勞動用工指導、政策咨詢、維權引導等智能體應用，提升勞動用工公共服務能力和水平。打造勞動人事爭議智慧調解助手，輔助分析爭議焦點、案情要素，智能推送調解策略，提高調解能力和水平。構建庭審筆錄自動生成、類案智能推送、案由量裁輔助、仲裁法律文書生成、案卷智能自查、自動化仲裁質效評價與監督、裁審智能銜接等勞動人事爭議智慧仲裁場景，有效化解案多人少矛盾，提升仲裁能力和水平。綜合運用智能化的法律法規檢索、專案推送、辦案管理等工具，開展智慧執法辦案，實現舉報投訴自動提取、流轉屬地分類處置、執法文書自動生成、法律適用自動匹配、風險智慧研判預警等功能，提升勞動保障監察執法效能。探索勞動用工政策智慧評估和勞動關系風險監測預警，實現對用工違法行為的預警監控，分析研判勞動關系形勢，加強對人力資源服務機構、勞務派遣單位的智慧監管。動態分析輿情和投訴熱點，聯動處置違法違規線索。
（五）開拓智慧人力資源服務，形成人力資源服務新生態。推進人力資源服務產業園和相關人力資源服務機構人工智能應用，基于海量人力資源服務數據深度挖掘市場規律，發展人力資源智慧匹配、智慧評測、智慧開發、智慧管理等新業務新模式，更加智能精準地實現人力資源市場監測、供需對接和開發利用，形成智能驅動的決策和服務能力，推動人力資源服務業向智向新發展。與重點企業人力資源管理系統對接實現“政企智聯”，探索基于人工智能的用工管理服務新范式，構建人力資源管理智慧助理，協助用人單位處理人力資源管理事務，降低管理成本。支持人力資源服務機構和有條件的企業打造多模態“數字員工”，為企業員工咨詢解答人力資源政策，提供個性化的人力資源服務。
（六）構建人社智慧治理模式，推動治理能力現代化。持續深化員工錄用、靈活就業、職工退休等場景“高效辦成一件事”，融合人工智能技術發展智能化、個性化服務，探索“您說我辦”極簡服務模式。推動全國人社政務服務平臺、全國就業公共服務平臺、國家社保公共服務平臺、電子社保卡、掌上12333等線上服務平臺數智化升級改造，打造精準識別需求、主動規劃服務、全程智能辦理的政務服務新模式。構建多模態的智慧人社助手，提供“數字柜員”24小時在線服務，實現數字人的場景式導辦、互動感知的自助辦。研發智能客服機器人，建立全國12333智能知識庫，推動12333熱線智能化應用。探索公文起草、會議記錄、政策比對等智能化應用。開展政策問答、政策宣傳等數據集建設和場景應用，加強智慧問數、政策問效、突發事件處置等智能監控和決策場景建設。探索通用人工智能技術在信息系統運維監控等方面的輔助應用。
三、夯實人工智能應用基礎設施
（一）搭建人工智能應用平臺。構建“1（部級）＋N（國家人工智能應用中試基地）＋32（省級人社部門）”的人社行業領域人工智能協同發展格局。加快建設人社行業領域國家人工智能應用中試基地（以下簡稱中試基地），人力資源社會保障部會同中試基地統籌建設全國人社人工智能應用平臺，打造安全可信的“人工智能＋人社”應用基礎設施，提供人社行業領域共性支撐能力。省級人社部門會同省級工業和信息化主管部門，加快建設集中統一的人工智能服務平臺，支持人社行業大模型輕量化部署和智能體應用，為本地區場景應用提供支撐保障。有條件的地區，可探索微調訓練等方式，進一步拓展模型推理能力。
（二）建設行業高質量數據集和人工智能語料庫。以場景應用為導向，在部省兩級統籌建設政策文件庫、業務知識庫、案件案例庫等，確保信息真實可靠。省級人社部門會同省級工業和信息化主管部門、數據管理部門，構建本地區文本、圖像、音視頻等多模態語料庫，開展數據清洗標注等工作，建設本地區的行業高質量數據集，并匯聚至人力資源社會保障部，形成全國行業高質量數據集和語料庫，有效服務模型訓練和場景應用。人力資源社會保障部會同國家數據局組織布局人社行業高質量數據集建設鏈主單位（以下簡稱鏈主單位），在確保數據安全和數據權利人合法權益的前提下，鼓勵和支持鏈主單位等有條件的機構或地區承擔專項數據集建設任務。
（三）建設人社行業算法模型。人力資源社會保障部聯合中試基地、人工智能頭部企業、行業龍頭企業、有條件的優質中小企業、地方人社部門，協同推進人社行業大模型、智能體、工具等開發應用，支持各地人社部門及人力資源服務機構、技術技能培訓和評價機構等按需選擇使用。加強人社行業大模型應用管理，實現大模型、推理和微調接口、算力、數據集等統一調度管理，保證數據不出域、調用可追溯量化、使用全程閉環可控。面向人社行業領域應用場景，省級工業和信息化主管部門鼓勵企業提升人形機器人與具身智能整機產品的供給、管理和服務能力，加快在重點領域落地應用，探索人機協同用工新形態。
（四）建立制度標準和發展生態。制定人社行業領域人工智能應用場景、高質量數據集等配套制度措施，發揮工業和信息化部人工智能標準化技術委員會作用，建設人社行業領域人工智能應用標準體系。構建行業高質量數據集和語料庫需求圖譜、編目規則、歸集機制，持續健全數據格式、質量評估、應用安全要求等標準規范。組建人社行業領域人工智能聯合實驗室，促進應用技術研究轉化。鼓勵和支持中試基地面向社會賦能運營，打造人社行業領域人工智能應用服務鏈。發展“模型即服務”“智能體即服務”等應用模式。支持開展人社行業大模型能力評估、高質量數據集評測等標準化服務。鼓勵中試基地、鏈主單位參與國家級人工智能開源社區建設和應用，鏈接算力、數據、模型等創新資源，降低應用成本。
四、做好組織實施
（一）加強組織領導。建立人社行業領域人工智能應用協調機制，充分發揮職能優勢，強化部門協同，形成工作合力。加強部際協同、央地聯動、政企協作，加大人社行業領域應用場景開放力度，凝聚創新合力。省級人社、發展改革、工業和信息化、數據管理等部門要組織做好工作部署，分解具體任務和時間節點，強化業務驅動，建立創新應用試錯容錯機制。
（二）加強資金和人才保障。積極拓寬資金支持渠道，建立以財政資金引導、多元社會資本參與的市場化建設運行模式。發揮國家人工智能產業基金引領作用，帶動社會資本向人社行業領域人工智能企業集聚。建好用好國家卓越工程師實踐基地，培育一批人社行業領域人工智能專業人才。充分發揮中試基地、科研院所、人工智能頭部企業、鏈主單位的資源聚集優勢，配備專門力量，加強對人社干部數字化業務能力培訓，強化人工智能技術應用能力。
（三）健全應用推廣機制。制定人社行業領域人工智能應用場景全景圖，并動態更新。持續開拓人工智能創新應用，鼓勵各級人社部門、人力資源服務機構與產業園區、中試基地申報人工智能應用場景，自2026年起納入年度數字人社“揭榜領題”清單的人工智能應用場景數量比例不少于40%，且基于人社行業大模型進行建設。常態化開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，推廣線上線下供需對接平臺，促進人工智能技術全面滲透人社行業領域。總結各地實踐情況，形成可復制、可推廣的典型場景案例和解決方案。
（四）強化安全保障。落實數據分類分級保護要求，加強零信任、隱私計算等技術應用，依法依規做好個人信息和政務信息保護工作，確保數據安全。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設，提升人社行業領域人工智能內生安全水平，確保人工智能安全、可靠、可控。建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應機制，加強人工智能科技倫理治理，有效應對人工智能應用風險，推動人工智能應用合規、透明、可信賴。
附件：人力資源社會保障行業領域人工智能應用場景全景圖
人力資源社會保障部?國家發展改革委
工業和信息化部?國家數據局
2026年6月22日
原文鏈接：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202607/content_7074732.htm